Laurea Triennale Ingegneria Intelligenza Artificiale e Data Science
Trasforma dati e tecnologie in soluzioni innovative: sviluppa competenze avanzate in intelligenza artificiale, machine learning e Big Data per costruire il futuro digitale
€4.200,00 Il prezzo originale era: €4.200,00.€2.790,00Il prezzo attuale è: €2.790,00.
Il corso di Laurea Triennale Ingegneria Intelligenza Artificiale e Data Science ti insegnerà a trasformare dati e tecnologie in soluzioni innovative: sviluppare competenze avanzate in intelligenza artificiale, machine learning e Big Data per costruire il futuro digitale

Il Corso di Laurea Triennale Ingegneria Intelligenza Artificiale e Data Science L-8
Molte discipline scientifiche e umanistiche sono oggi fortemente caratterizzate da un massiccio uso di dati digitali, utilizzati principalmente nelle analisi alla base dei processi
decisionali. Il corso di laurea forma professionisti multidisciplinari con forti capacità metodologiche e ingegneristiche, elevate capacità di astrazione e un approccio analitico per affrontare i problemi basati sui dati e sulle strategie per la loro analisi. I professionisti formati saranno in grado di adattarsi rapidamente ai molteplici contesti in cui saranno
coinvolti e alla rapida evoluzione delle tecnologie di analisi dei dati utilizzate.
Piano di Studi – Laurea Triennale Ingegneria Intelligenza Artificiale e Data Science L-8

Obiettivi formativi
Il programma mira a formare ingegneri che saranno in grado di gestire l’intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, analizzare i requisiti del problema, raccogliere e archiviare grandi quantità di dati, analizzarli mediante modelli matematici e statistici e algoritmi di apprendimento automatico, visualizzare le informazioni e utilizzare le conoscenze estratte per scopi decisionali. Il percorso formativo è caratterizzato dalla presenza di insegnamenti obbligatori nei
seguenti settori:
- processi “data-driven”,
- metodologie e tecnologie per l’acquisizione, la memorizzazione, l’analisi
e la visualizzazione delle informazioni (anche in presenza di big data) - modelli predittivi e non, basati su algoritmi
di machine learning, - modelli matematici e probabilistico-statistici per la rappresentazione, trasformazione e modellazione dei dati,
- modelli stocastici,
- ottimizzazione
- metodi e strumenti per il disegno di basi di dati,
- modelli non relazionali (noSql) per la rappresentazione di
dati complessi, - tecniche di data warehousing.
Sbocchi occupazionali del Corso di Laurea Triennale Ingegneria Intelligenza Artificiale e Data Science L-8
Il data engineer svolge le seguenti funzioni: progetta sistemi e processi informatici per l’estrazione, la memorizzazione e l’analisi di grandi moli di dati eterogenei; sviluppa processi informatici per la realizzazione dei processi di analisi dei dati; progetta e utilizza algoritmi di machine learning per effettuare analisi sui dati. Il data engineer è in grado di progettare e sviluppare sistemi e processi per la gestione e l’analisi dei dati, grazie alle seguenti competenze:
- conoscenza dei sistemi distribuiti per raccogliere,memorizzare e analizzare grandi moli di dati eterogenei
- forti competenze metodologiche e ingegneristiche
- elevate capacità analitiche e di astrazione per la risoluzione di problemi data-driven
- conoscenza dei paradigmi e dei linguaggi di programmazione utilizzati per realizzare applicazioni distribuite in ambito big data
- spiccate competenze in analisi di big data
- conoscenza di modelli matematici, statistici e algoritmi di machine learning utilizzati per l’analisi dei dati
- forti competenze ingegneristiche
Quindi potrai lavorare nei dipartimenti IT di aziende medio grandi, società di consulenza informatica e non, centri di ricerca e sviluppo pubblici e privati.
Istituzione Universitaria che rilascia il Titolo

Tra i più grandi Atenei telematici in Italia, per chi vuole formarsi online ed andare incontro ad impegni lavorativi, professionali e privati.
Titolo di studio richiesto per l’accesso al Corso di
Laurea Triennale Ingegneria Intelligenza Artificiale e Data Science L-8
L’ammissione al Corso di laurea richiede il possesso di un Diploma di Scuola Media Superiore o altro titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto equipollente o idoneo dalla normativa vigente. Il riconoscimento dell’idoneità dei titoli di studio conseguiti all’estero ai soli fini dell’ammissione al Corso di Studio è deliberato dall’Università, nel rispetto degli accordi internazionali vigenti.
Modalità d’esame
Gli esami si tengono in forma scritta presso la sede esami e-Campus più vicina a te oppure interamente Online, sarai tu a scegliere:
– 24 domande a risposta chiusa con 4 opzioni di risposta, con la valutazione di 1 punto per ogni risposta corretta e 0 punti per risposta sbagliata o non data;
– 2 domande a risposta aperta, con la valutazione fino a un massimo di 3 punti per ogni risposta completa, correttamente data e frutto di una rielaborazione personale ed un minimo di 0 punti per risposta non corretta, non data o non rielaborata
– Le sessioni d’esame previste sono 6 : sarà possibile prenotare fino ad un massimo di 3 esami a sessione, senza la necessità di istanza/autorizzazione per la prenotazione del terzo, previo pagamento del ticket relativo.
Sedute di Laurea
Si svolgeranno in presenza presso la sedi esami e-Campus:
NOVEDRATE – ROMA – BARI – NAPOLI – POMPEI – PADOVA – PALERMO – CATANIA- CAGLIARI – REGGIO CALABRIA – FIRENZE
Attraverso un collegamento telematico con le altre sedi universitarie interessate, le Commissioni procederanno alla sola proclamazione dei laureandi triennali. Non è prevista discussione della tesi.
Costi ed iscrizione
Iscrivendosi con master-formazione.it il costo della retta INVECE CHE €4.200 è in promo a:
- €2.790 (prezzo comprensivo di tasse) SE PAGATO IN UNICA SOLUZIONE
- €2.790 + 200€ tassa segreteria (prezzo finito) se si sceglie la RATEIZZAZIONE come sotto indicata.

Per qualsiasi chiarimento per la compilazione della domanda di iscrizione non esitare a CONTATTACI
Trasforma dati e tecnologie in soluzioni innovative: sviluppa competenze avanzate in intelligenza artificiale, machine learning e Big Data per costruire il futuro digitale
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