Se l’analisi di grossi quantitativi di dati sta diventando sempre di più una necessità, non solo nel campo del marketing, ma anche di settori come la medicina e la diagnostica, da alcuni anni ci si sta ponendo il problema di quali siano le metodologie migliori per trarre quanta più informazione utile possibile dai grandi dataset che possono essere reperiti in vari modi su internet (ad esempio nel caso di analisi di social media) o fanno parte del patrimonio di un’azienda. Di conseguenza, anche dal lato dell’organizzazione dei dati sono nati dei framework particolari per la gestione di queste grosse quantità di dati, il più recente dei quali è Spark. Spark può essere utilizzato con molti linguaggi di programmazione, dei quali R è il più recente. Per questa ragione molte possibili analisi dati possono venire implementate tramite i due pacchetti per la gestione di Spark in linguaggio R, che sono SparkR e sparklyr.

Il corso Big Data Analytics con Python e Spark

Big Data Analytics con Python e Spark è un percorso tecnico avanzato dedicato all’elaborazione e all’analisi di grandi quantità di dati in modalità distribuita. In un contesto in cui l’analisi dei Big Data è diventata una necessità strategica non solo nel marketing ma anche in ambiti come medicina, finanza, diagnostica e industria, diventa fondamentale conoscere strumenti e metodologie capaci di estrarre valore dai dataset di grandi dimensioni.

Il corso affronta l’utilizzo di Spark, uno dei framework più diffusi al mondo per il calcolo distribuito, integrandolo con Python per sviluppare analisi avanzate, modelli di machine learning e applicazioni di streaming in tempo reale. L’obiettivo è fornire competenze pratiche per lavorare su dataset reali, sfruttando ambienti cloud e cluster distribuiti.

Obiettivi del corso Big Data Analytics con Python e Spark

Il corso è progettato per fornire competenze operative nell’elaborazione distribuita dei Big Data utilizzando Spark e Python.

Al termine del percorso sarai in grado di installare e configurare ambienti Spark, lavorare con RDD e DataFrame, creare cluster su AWS, sviluppare modelli di machine learning e implementare analisi in tempo reale.

L’obiettivo è permetterti di sfruttare il vantaggio competitivo dei Big Data, trasformando grandi volumi di informazioni in insight strategici per il business o la ricerca.

A chi si rivolge il corso

Questo corso è pensato per chi desidera acquisire competenze avanzate nell’analisi dei Big Data e nel calcolo distribuito.

È rivolto a data analyst, data scientist, sviluppatori, professionisti IT, ricercatori e a chiunque voglia imparare a elaborare grandi quantità di dati in maniera distribuita.

È ideale per chi vuole comprendere come utilizzare Spark per costruire pipeline di analisi scalabili e modelli predittivi su dataset di grandi dimensioni.

Programma Formativo del Corso

Il programma affronta in modo completo sia gli aspetti infrastrutturali sia quelli analitici e di machine learning applicati ai Big Data.

• Introduzione
• Installazione di Spark in locale con VirtualBox
• Creare una macchina virtuale AWS EC2
• Creare un Cluster con AWS EMR
• Utilizzare Spark con DataBricks
• Il Resilient Distributed Dataset (RDD)
• Analisi di 225 Milioni di Recensioni su Amazon [Laboratorio]
• Il DataFrame
• Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film [Laboratorio]
• Time Series
• Analisi delle Azioni di Apple [Laboratorio]
• Machine Learning con Spark MLlib
• Kaggle e le sue API
• Machine Learning Supervisionato – Regressione
• Machine Learning Supervisionato – Classificazione
• Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp [Laboratorio]
• Spark Streaming
• Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter [Laboratorio]

Modalità di Fruizione

Il corso è erogato online in modalità asincrona e quindi lezioni disponibili h24 e 7 giorni su 7, anche da smartphone. Dal momento dell’attivazione del corso, hai 6 mesi di tempo per terminarlo. I 6 mesi NON sono prorogabili

Certifichiamo le tue competenze

MASTER SRL – Centro di Alta Formazione è una azienda Certificata ISO 9001:2015 per la progettazione e l’erogazione di corsi formativi professionalizzati

La certificazione di Master-Formazione.it attesta la tua esperienza formativa e dimostra la tua capacità professionale, è una garanzia in più per il tuo datore di lavoro e ti permette di aggiungere valore al tuo profilo professionale e curriculare.

Il costo e la procedura di acquisto

Il costo del corso è di 200 Euro.

Clicca sul tasto Aggiungi al Carrello, verrai indirizzato su una pagina di iscrizione dati e quindi riepilogo dell’ordine, dove potrai procedere all’acquisto. Dopo aver cliccato su Procedi con l’Ordine, potrai scegliere il metodo di pagamento tra Bonifico Bancario, Carta di Credito o  Paypal (con quest’ultimo, se vuoi, puoi rateizzare l’importo in max tre rate)